Beschreibung des Unternehmens
Die ODDO BHF SE zählt zu den führenden Adressen der unabhängigen Privatbanken Deutschlands. Unsere Kunden sind sehr vermögende Privatanleger, vorwiegend mittelständische Unternehmen sowie institutionelle Investoren. Wir haben uns der professionellen und individuellen Beratung verschrieben. An unsere Mitarbeiter stellen wir die hohe Anforderung, dass sie mit ihrem Arbeitsbeitrag und ihrer Persönlichkeit dieser Maxime entsprechen. Stellenbeschreibung

Aufgaben

Starte deine Karriere bei ODDO BHF mit einem 24-monatigen Graduate Program im Bereich Data & Digital. Von Beginn an bist du Teil unseres Data Excellence Teams und arbeitest aktiv an der datengetriebenen Transformation unserer Geschäftsbereiche.

Während des Programms durchläufst du mehrere Stationen in unseren Kerngeschäftsfeldern - Private Wealth Management, Corporates & Markets, Investment Banking, Asset Management - sowie ausgewählten Supportfunktionen (z. B. Compliance, Finance, IT Security). Durch internationale Rotationen in Deutschland und Frankreich sammelst du wertvolle Erfahrung und baust ein starkes Netzwerk auf.

In diesem Rahmen sind Deine Hauptaufgaben:

• Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, Betrug sowie zur Anonymisierung von Daten unter Nutzung moderner Cloud-Plattformen wie Azure und agentic AI-Ansätze
• Identifikation und Weiterentwicklung von Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, die gezielt auf die Anforderungen der verschiedenen Fachbereiche zugeschnitten sind
• Unterstützung der datengetriebenen Transformation der Geschäftsbereiche durch Förderung der Nutzung vorhandener Tools, Cloud-Technologien (z. B. Azure) sowie agentic systems und durch aktive Wissensverbreitung

Anforderungsprofil

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften
• Erste praktische Erfahrung (Praktika, Projekte) in den Bereichen Data Analytics / Data Science / Machine Learning
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools
• Erfahrung mit Data-Science-Frameworks (z. B. NumPy, scikit-learn), Generativer KI, Agentic AI und Prompt Engineering (z. B. Entwicklung von AI Agents, Workflows oder LLM-Anwendungen)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil
• Analytisches Denken, Eigeninitiative und Begeisterung für innovative Technologien

Ansprechpartnerin
Frau Sabine Fein