Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents




Intitulé du poste



Stage - Validation de modèles ALM H/F




Type de contrat



Stage




Durée (en mois)



6 mois




Date prévue de prise de fonction



01/03/2027




Missions



Vous rejoindrez l'équipe de Risk Management et Validation de Modèles ALM de la Direction Risques Groupe de Crédit Agricole S.A. Cette équipe est en charge de la validation de modèles ALM établis en central par Crédit Agricole SA pour les entités du groupe (Caisses Régionales et LCL), ainsi que pour la supervision des risques financiers associés. Le stage sera consacré à la partie validation de modèles.



Vous aurez pour missions principales de :

• développer des outils d'analyse de données en Python ;


• appliquer les méthodes statistiques afin d'analyser et d'interpréter les informations disponibles ;


• participer à la modélisation des options comportementales comprises dans les expositions de l'ALM d'un acteur bancaire de premier plan ;


• documenter vos méthodes et résultats ;


• interagir avec les experts du métier (modélisateurs, gestionnaires ALM) afin de développer un jugement sur la pertinence d'un modèle proposé

Compléments



L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine




Ville



Montrouge




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation



Finance quantitative, statistiques




Niveau d'expérience minimum



0 - 2 ans




Compétences recherchées



Compétences techniques :

• Maîtrise des fondamentaux en mathématiques financières


• Connaissance du traitement de données


• Compétence en statistiques


• Programmation en Python


• Connaissances de bases en Finance, idéalement en gestion de risque de taux

Compétences générales :

• Intérêt pour l'application pratique des concepts théoriques


• Curiosité et ouverture d'esprit


• Rigueur et persévérance


• Bon relationnel et capacité à travailler avec des personnes de différents horizons

Outils informatiques



Python, idéalement y compris des librairies de data science comme scikit-learn




Langues



Anglais opérationnel