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Caisse de Dépôt et placement du Québec (CDPQ)

Analyste principal.e, Ingénierie analytique

Caisse de Dépôt et placement du Québec (CDPQ) Montreal, Canada
Posted 2 months ago Permanent Competitive
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CDPQ is you!

/ Carry out projects with potential returns and economic benefits for Quebecers

/ Collaborate on dynamic teams with high-level professionals committed to shared objectives

/ Take on stimulating challenges that reflect your abilities and talent

/ Pursue your professional development in an inspiring workplace, with state-of-the-art technology and best environmental practices

Job Description
En tant qu'investisseur, la CDPQ veut capter et analyser davantage d'information, générer des convictions plus justes et réduire le délai entre la disponibilité de l'information et la prise de décision. Afin d'atteindre cet objectif, une équipe multidisciplinaire combinant des compétences financières, quantitatives et technologiques a été constituée. Elle a comme mandat de promouvoir une culture de la donnée et d'en démocratiser l'accès afin de propulser l'utilisation de l'analytique et de la science de la donnée en investissement. Pour cela, elle a mis en place un produit de données, le Marché de données analytiques, dont l'objectif est d'offrir un environnement de données unifiées et de construire des jeux de données propriétaires sur plusieurs thématiques d'affaire.

Relevant du Directeur, Ingénierie analytique, le ou la titulaire travaille en mode agile au sein d'une escouade multidisciplinaire. En tant que membre de l'équipe, vous devrez produire des jeux de données transformées et enrichies et vous assurer de leur accessibilité et de leur qualité. Pour cela, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de pipeline de transformation de données complexes. Vous serez également responsable de la maintenance et de l'optimisation des infrastructures de données existantes, des solutions de stockage de données et d'autres outils et services liés au traitement des données.

Principales responsabilités
  • Travailler en étroite collaboration avec les analystes et les scientifiques des données pour comprendre leurs besoins en données. Aider à concevoir et à mettre en œuvre des modèles de données à l'aide de Spark, SQL et Python;
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs, efficaces et tolérants aux pannes à l'aide d'Airflow et de Databricks;
  • Développer et maintenir l'infrastructure de données sur AWS, y compris les infrastructures d'entreposage et de traitement des données Snowflake;
  • Développer et maintenir des solutions de qualité et de surveillance des données pour assurer l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence de nos données;
  • S'assurer de la cohésion et de la documentation de nos pipelines de données et des différents systèmes de l'environnement.


Exigences
  • Baccalauréat ou supérieur en informatique, en génie ou dans un domaine connexe combiné à un minimum de 2 années d'expérience pertinente en ingénierie de données;
  • Expérience de la modélisation de données et des principes d'entreposage de données. Compréhension profonde des modes de production et d'utilisation des jeux de données;
  • Expérience avec les services de traitement et de stockage de données basés sur le cloud sur AWS, y compris les infrastructures d'entreposage et de traitement de données Snowflake;
  • Solides compétences en programmation en Python et SQL;
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité de communiquer de manière claire et concise des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.


Atouts
  • Expertise dans le domaine de l'investissement quantitatif et l'usage des données alternatives en finance;
  • Expérience dans le domaine de la finance et connaissance des sources de données financières (Bloomberg, Capital IQ);
  • Connaissance en système de traitement distribué pour les charges de travail Big Data tel qu'Apache Spark.


Compétences
  • Curiosité intellectuelle, solides compétences en résolution de problèmes et aptitude à trouver des solutions novatrices;
  • Grande rigueur dans la qualité du travail et le suivi des échéanciers;
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, accompagné par un grand sens de la collaboration;
  • Esprit d'équipe et engagement;
  • Tolérance à l'ambiguïté et capacité de gestion du stress.

#LI-DNI

Only candidates selected for an interview will be contacted .

CDPQ wants to offer equal employment opportunities to everyone . It encourages women , visible and ethnic minorities , aboriginal people and people with disabilities to apply . CDPQ is also committed to further incorporating diversity into the organization and making it a source of enrichment and pride for all its employees . Please inform us if your current condition requires an accommodation during the recruiting process.

Studies show that women and members of traditionally underrepresented groups tend to apply for a position only when they meet all the requirements .

If you are motivated by this opportunity , but don't meet all the requirements , contact us anyway!

CDPQ represents la Caisse de dépôt et placement du Québec and its subsidiaries .
Job ID  R02616
ABOUT COMPANY
Montreal, Canada
Asset Management
Founded in 1965, Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ) is one of North America’s leading long-term institutional investors. As of June 30, 202...
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